Visual Studio 2012下的OpenCV 2.4.7安装过程

邮箱已经收到了Visual Studio 2013的升级通知，但是很多软件如OpenCV、Qt等都只有VS2012的预编译库，还是懒得升级了（除非VS支持C++11了）。

网上搜了一些VS2012（或VS2010）安装OpenCV的教程，抄来抄去很不规范……还是直接参考官方的安装过程靠谱，你可以把本文当作一小部分官方安装指南的中文翻译。

学生可以获取Visual Studio Professional的正版拷贝，就不要去下载什么破解版了，Qt不支持微软免费的Express版本，所以建议学生党不要去考虑Express版。

OpenCV文件夹的准备

官网下载最新OpenCV的Windows安装程序（其实是一个自解压包），200+MB的体积，双击解压缩到某个分区（如果是SSD的话建议先解压到某个移动硬盘上），并不是所有文件都是需要的。对于32位Windows系统只需要build文件夹下的以下文件：

如果是64位Windows系统和64位Visual Studio则需要x64文件夹而不是x86文件夹。而且，x86/x64文件夹下，只需要vc11这个文件夹，不需要vc10（vc11对应VS2012，vc10对应VS2010）。这样一来可以为SSD减轻负担，在D盘创建文件夹openCV_build，把以上需要的build下的文件夹拷贝进去（对于32位系统，openCV_build的内容就和上面截图所示一样）。

设置环境变量

打开管理员模式的命令提示符，运行：

setx -m OPENCV_DIR D:\openCV_build\x86\vc11 

-m参数表示该环境变量属于系统范围而非用户范围的值，稍等片刻待提示值已保存后可以关闭cmd了。然后打开计算机属性->高级系统设置->设置环境变量。

在系统变量里找到Path，双击修改，在末尾添加OpenCV的bin（记住要用半角分号隔开），

%OPENCV_DIR%\bin

如下图所示。使用%OPENCV_DIR%变量的好处是万一下次要变动OpenCV（比如安装了两个版本的OpenCV或者改变了路径），只需要修改%OPENCV_DIR%这个变量即可。

Visual Studio的配置

以Visual Studio 2012和官方指南的Local Method（本地方法）为例，修改某一个工程的属性，添加依赖。（VS2012的项目下的VC++目录功能被否决，无法再用全局方法修改了）

右键单击项目->属性，把弹出窗口左上角的配置更改为“所有配置”，选择配置属性->VC++目录，更改右边的包含目录，编辑，新加一行：

$(OPENCV_DIR)\..\..\include

类似地，更改库目录，新加一行：

$(OPENCV_DIR)\lib

如下图所示。

现在修改Debug配置的属性表，在链接器->输入下，修改附加依赖项。这里应该包含所有你需要的OpenCV模块，模块的名称规则是opencv_<module_name><version_number>d.lib，全部模块如下（OpenCV 2.4.7）：

opencv_core247d.lib
opencv_imgproc247d.lib
opencv_highgui247d.lib
opencv_ml247d.lib
opencv_video247d.lib
opencv_features2d247d.lib
opencv_calib3d247d.lib
opencv_objdetect247d.lib
opencv_contrib247d.lib
opencv_legacy247d.lib
opencv_flann247d.lib

然后在Release的配置下再来一次，这一次不要版本号后面的d（d表示debug），完整的模块列表如下：

opencv_core247.lib
opencv_imgproc247.lib
opencv_highgui247.lib
opencv_ml247.lib
opencv_video247.lib
opencv_features2d247.lib
opencv_calib3d247.lib
opencv_objdetect247.lib
opencv_contrib247.lib
opencv_legacy247.lib
opencv_flann247.lib

编译测试工程

一份简单的测试源码（修改自MrKnight的demo）。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char **argv)
{
	if(argc<2)
	{
		cout<<"No parameters.\n"
			<<"You need to specify an image."<<endl;
		exit(1);
	}
	else
	{
		Mat img = imread(argv[1]);

		if (img.empty())
		{
			fprintf(stderr, "Error: load image failed.");
			return -1;
		}
		namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
		imshow("image", img);
		waitKey();
	}
    return 0;
}

编译完成后，需要在命令行下运行，图片的路径作为参数传递给程序。看看能否顺利编译成功，并看到图片吧。测试运行如下图所示：

参考文章： Installation in Windows | How to build applications with OpenCV inside the Microsoft Visual Studio